Phaidra hilft Unternehmen dabei, Rechenzentrumsenergie effizienter zu verwalten, während der KI-Boom immer mehr Energie verbraucht
Der Strombedarf boomt aufgrund von KI.
In einem Bericht vom Mai 2024 prognostizierte Goldman Sachs, dass Rechenzentren bis 2030 8 % des gesamten Strombedarfs der Vereinigten Staaten verbrauchen, verglichen mit 3 % im Jahr 2022, da Cloud-Service-Anbieter expandieren, um die Nachfrage nach KI-Infrastruktur zu decken. Angesichts des aktuellen Trends werden die US-Versorgungsunternehmen voraussichtlich rund 50 Milliarden US-Dollar in die Stromerzeugungskapazität investieren müssen, um alle aufgerüsteten - und neuen - KI-betriebenen Rechenzentren zu unterstützen.
Es könnten ernsthafte negative Externalitäten entstehen. In Kansas, wo Meta kürzlich den Bau eines riesigen neuen Serverkomplexes begonnen hat, kündigte der Energieversorger Evergy an, die Stilllegung seines Kohlekraftwerks um bis zu fünf Jahre zu verzögern. Einige Experten sagen, dass stromhungrige Rechenzentren - die auch große Wasserverbraucher sind - zu steigenden Versorgungskosten für die alltäglichen Kunden führen könnten, was sich besonders negativ auf einkommensschwache Menschen auswirken könnte.
Das Problem des Energieverbrauchs von Rechenzentren scheint unlösbar zu sein. Aber Jim Gao, Katie Hoffman und Vedavyas Panneershelvam, die Mitbegründer von Phaidra, glauben, dass es möglich ist, bestehende Einrichtungen energieeffizienter umzurüsten.
Tatsächlich haben sie ein Geschäft daraus gemacht.
Phaidra, das 2019 gegründet wurde, entwickelt KI-gesteuerte Systeme für Rechenzentren sowie für die pharmazeutische und gewerbliche Gebäudeinfrastruktur. Die Systeme des Unternehmens sammeln Daten von Tausenden von Sensoren in einer Einrichtung und treffen in Echtzeit Entscheidungen darüber, wie die Ausrüstung im Inneren auf energieeffiziente Weise gekühlt werden soll.
Für viele Rechenzentren ist die Kühlung einer der energieintensivsten Komponenten. Das Kühlsystem eines durchschnittlichen Rechenzentrums verbraucht etwa 40 % des gesamten Stroms des Zentrums.
„Die Rechenzentrumsbranche befindet sich in einem Wettrüsten, um überall dort neue Kapazitäten zu schaffen, wo Land und Strom verfügbar sind“, sagte Gao im Gespräch mit TechCrunch. „Der Service von Phaidra kann ein stabileres Kühlsystem bieten, das weniger Energie verbraucht.“
Gao leitete zuvor DeepMind Energy, das Team innerhalb der AI-Forschungsabteilung von Google DeepMind, das damit beauftragt war, Technologien zur Bewältigung von Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Klimawandel zu kommerzialisieren. Während seiner Zeit bei DeepMind entwickelte Goa - zusammen mit Panneershelvam, damals Forschungsingenieur bei DeepMind - ein KI-System zur Steuerung und Optimierung des Energieverbrauchs von Googles Rechenzentren. Damals erhielt es viel Aufmerksamkeit.
DeepMind entschied sich, DeepMind Energy still und heimlich abzubauen, nachdem es nicht gelungen war, Deals mit großen Branchenakteuren wie dem britischen Energieversorger National Grid abzuschließen, wie CNBC berichtete. Gao verließ das Unternehmen im August 2019 und Panneershelvam im Mai 2020 - einige Monate nach dem Weggang des Mitbegründers von DeepMind, Mustafa Suleyman, der angeblich eine treibende Kraft hinter den Bemühungen von DeepMind im Zusammenhang mit dem Klimawandel war.
Nach ihrem Ausscheiden aus DeepMind sahen Gao und Panneershelvam die Möglichkeit, ihre Erfahrungen aus dem Google-Rechenzentrumprojekt auf andere Rechenzentren anzuwenden - und darüber hinaus. Sie rekrutierten Hoffman, die bei Trane, einem Kühlerhersteller, Innovationsprojekte leitete, um Phaidra zu gründen.
Phaidra entwickelt KI-Modelle für jeden Kunden, die anhand von Sensordaten trainiert sind, um die Kühlsysteme einer Einrichtung (z. B. eines Rechenzentrums) und das allgemeine Energiemanagement zu optimieren. Diese Modelle verbessern sich ständig, behauptet Gao, indem sie aus ihrer eigenen Erfahrung im Umgang mit der Anlageninfrastruktur lernen.
„Einer der einzigartigen Ansätze, den Phaidra in der KI verfolgt, besteht darin, dass wir das physikalische Wissen darüber, wie die Einrichtung funktioniert, mit den gelernten Modellen der Anlagendynamik basierend auf den Sensordaten kombinieren“, sagte Gao. „Die zugrunde liegenden Modelle beginnen mit grundlegenden Repräsentationen von Standardkomponenten, aber die Semantik und Hierarchie der Daten sind einzigartig von tatsächlichen System.“
Phaidra ist nicht das einzige Startup, das versucht, die Herausforderung des Energieverbrauchs in Rechenzentren mit KI anzugehen. Ein anderer Anbieter in diesem Bereich war das in Boston ansässige Carbon Relay, zumindest bis es beschloss, sich neu zu positionieren und auf DevOps und IT umzustellen.
Auch Meta und Microsoft haben mit KI-gesteuerter Rechenzentrumsoptimierung experimentiert. Aber Gao sieht die Hauptkonkurrenz von Phaidra als „die traditionelle Art und Weise, Dinge zu tun“.
„Es ist typisch, dass Einrichtungen eine externe Ingenieurfirma oder Beratungsfirma beauftragen, um die Leistung der Einrichtung zu analysieren und die Kontrollprogrammierung im Backend manuell zu aktualisieren“, sagte Gao. „Das Problem bei diesem Ansatz ist, dass die herkömmliche fest codierte Steuerungslogik die Einrichtung dazu zwingt, auf die gleiche Weise zu betreiben, bis jemand hereingeht, um die Backend-Programmierung zu aktualisieren - was alle 5-10 Jahre im Industriesektor passiert.“
Einer der ersten Kunden von Phaidra war kein Betreiber eines Rechenzentrums, sondern das große Pharmaunternehmen Merck, das die Technologie von Phaidra zur Steuerung eines 500 Hektar großen Impfstoffherstellungswerks einsetzte. Heute jedoch liegt der Kundenstamm von Phaidra stark im Bereich der Rechenzentren - ein Trend, der durch die KI-Begeisterung angeheizt wird, sagt Gao.
In diesem Jahr wurde Phaidra als Finalist im Amazon Sustainability Accelerator benannt, was ihm die Möglichkeit gibt, um die Chance zu kämpfen, seine Technologie in den europäischen Operationen von Amazon zu testen, mit einer potenziellen Investition von bis zu 2 Millionen Euro (~2,15 Millionen US-Dollar). Strebt Phaidra eine Partnerschaft mit Amazon an? Gao wollte es nicht sagen - aber es würde sicherlich mit den langfristigen Wachstumszielen des Startups übereinstimmen.
„Wir haben unsere ersten internationalen Implementierungen am Laufen und erwarten, dass die energiekostenaufwendigen Regionen der Welt unser Wachstum im Jahr 2025 stark ankurbeln werden“, sagte Gao. „Unternehmen suchen nach Wegen, mehr mit dem zu erreichen, was sie haben … Wir sind gut positioniert, um unseren Wachstumsplan in den nächsten zwei Jahren umzusetzen.“
Phaidra verdient sein Geld größtenteils durch die Erhebung eines SaaS-ähnlichen jährlichen Abonnements für seine KI. Gao erklärte: „Die Gebühr ist eine Funktion der Komplexität der Einrichtung, die von der KI verwaltet wird, und des Energiepreises in der jeweiligen Region.“
Das in Seattle ansässige Phaidra, das rund 100 Mitarbeiter beschäftigt, hat kürzlich 12 Millionen US-Dollar in einer Finanzierungsrunde unter der Leitung von Index Ventures eingesammelt. Mit einem Gesamtbetrag von 60,5 Millionen US-Dollar wird das neue Kapital für Forschung und Entwicklung, Implementierung, Kundenerfolg und erweiterte Vertriebsbemühungen eingesetzt, sagt Gao.
Er erwartet, dass Phaidra das Jahr mit einem Team von 110 Mitarbeitern beenden wird.
„Dies war eine Gelegenheitsfinanzierung, die es Phaidra ermöglichte, Index Ventures in unser Board und unser Kapital einzuladen“, sagte Gao. „Obwohl Phaidra nicht aktiv zusätzliches Kapital suchte, freuen wir uns besonders über die Expertise von Index Ventures im Bereich Skalierung, da Phaidra sich rasch mit unseren Industriekunden ausweitet, insbesondere in der Rechenzentrumbranche.“
